深圳制止大数据杀熟

一部法律为什么一出来就掀起轩然大波，甚至冲上了热搜榜？

因为它是国内首部大数据领域的综合立法，书面表达是填补了我国互联网行业法律的空白。

说得通俗一点，就是率先将互联网违法违规行为写进了法律。

比如：

- 法律禁止大数据杀熟； - 禁止APP不授权不让用； - 禁止超额收集个人隐私； ……

从前，巨头们无法无天，仗的就是我国互联网立法滞后，无法可依。现在，正式法律落地，执法部门只需对着法律法规执行就完事了。该罚款罚款，该坐牢坐牢，该吊销执照就吊销执照。

像前段时间惹得天怒人怨的大数据杀熟，根据《特区数据条例》规定最高可处5000万人民币罚款。哪家公司再敢割消费者韭菜，那就罚得它肉疼，罚得它倾家荡产。

有人说，大数据杀熟罚5000万量刑太重了。

重吗？一点都不重！

你可能不知道，淘宝每年有几百亿订单量，平均每人割三五毛，那就是上百亿。你可能不知道，滴滴每年有80亿订单量，平均每人割两三块，那就是两百亿。

马云曾经说过，未来30年最贵的不是石油，而是大数据。

只要巨头们掌握了大数据杀熟，就能轻轻松松获取超额利润。

首先，千人千面，个性化推荐

“个性化推荐”听起来高大上，不但贴心，而且还很智能。实际上它就是把消费者分为三六九等，不让顾客挑商品，而让商品去挑顾客。

它是怎么操作的呢？互联网平台通过大数据，给每个用户贴上各种标签，这就是用户的数字画像，里面记录着所有人的身份信息、收入高低、消费习惯等等。

有了标签，机器就能预测用户行为，进行针对性推荐。

比如对甲是一种A算法推荐，对乙则是另一种B算法推荐，千人千面，你连比价的机会都没有。

什么是砧板上的鱼肉任人宰割？看看，这就是！

比如典型的“看人下菜碟”：平台对新顾客展示的是低价，对老顾客的价格却高得离谱。这是因为新顾客会在不同平台比价，而老顾客已经养成习惯不会货比三家。

再比如“新人插队”：打网约车时，大数据会判断你是不是忠实用户，如果是，自然会忍受更长的等待时间，算法就会把新乘客插在你前面。老用户一直打不到车，还傻傻地以为是高峰时打车人多。实际上，自己早被出卖了。

这种基于欺骗达成的交易没有任何公平性可言！

2017年淘宝推出千人千面，他们造出这个高大上的新词，实际上就是每个人的淘宝界面都不一样，都基于算法进行“量身定制”。

千人千面极大避开了用户之间的比价行为，大数据杀熟从此畅通无阻。

举个例子，去年3·8节，淘宝大数据杀熟翻车，一款洗面奶，5个用户5个价，花88块买的天猫vip会员价竟然最高。不交会员费便宜，交了钱反而更贵，这是耍猴呢？

去年底，一篇《我被美团会员割了韭菜》的文章刷屏，甚至被《人民日报》搬上了头条。

一个美团用户付费开通会员后，发现同一地点、同一商家的外卖配送费从2块钱悄悄变成了6块。匪夷所思的是当他用另一部没登陆会员的手机点餐，同一时间、同一店铺配送费又回到了2块。

增加配送费只是美团大数据杀熟的冰山一角，当受害者想要投诉时，却发现美团会员权益只承诺了红包优惠，并