Coinbase：加密货币与区块链的关键工具

目前很少有加密货币项目在人工智能领域工作，但区块链可以解决多种问题。

区块链可以帮助抵制虚假信息的传播，并揭示人工智能的决策过程。

人工智能的发展速度令人瞩目，但随着生成式人工智能的进步，也带来了一系列问题，专家们认为随着技术的不断发展，这些问题可能会变得更加严重。

然而，可能有一个可以轻松建立的防护层，防止人工智能失控，将我们对机器人霸主的噩梦变成现实。这个必要的保护层可能就是区块链。

这是Coinbase研究部负责人David Duong在一份新报告中提到的，他写道，区块链技术可以解决已经出现在蓬勃发展的人工智能领域中的问题，而解决这些问题可能成为加密货币创业者的新领域。

"随着人工智能和区块链应用的成熟，这些技术所代表的颠覆可能会导致各个领域的合作，并为加密货币提供新的用例，帮助应对人工智能带来的特定社会挑战。" Duong写道。

他列举了随着大型语言模型的出现而出现的五个问题，这些模型用于驱动像ChatGPT这样的聊天机器人，并提出了区块链和加密货币可能解决每个问题的方案：

1.数据资源需求-由于生成式人工智能依赖于大型通用数据库来驱动其大型语言模型，"一套令牌激励和处罚机制可以确保数据符合这些模型所需的充分质量标准。

2.计算资源需求-生成式人工智能需要大量的计算能力，区块链可以通过创建资源共享的系统来提供帮助。"分散化的计算能力网络可以奖励那些自愿提供空闲GPU以减轻部分计算负担的用户。

3.误导和虚假信息-随着大型语言模型有可能消化虚假言论并将其对基于人工智能的误导性活动的担忧也日益增加。"区块链和非同质化代币（NFT）技术可以通过确立图像、视频、音乐和其他媒体的真实性来帮助应对这一问题。

4.可审计性-普通用户可能无法理解人工智能决策的透明度以及其算法的晦涩性。"将区块链技术整合到人工智能模型中可以使这些过程更加透明，并允许用户审查人工智能生成结果的逻辑和可靠性。

人工通用智能（AGI）比我们想象的更接近，尽管专家对其真正的形态存在分歧。

5.民主化的人工智能开发和使用-最后，Duong写道，加密货币可以使人工智能更加可接触，使更多人能够在更大的规模上参与其中。"加密货币平台可以帮助获得更多种类的贡献，并人工智能的视界。