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从七个方面分析,谁是Layer2的赢家?

Time:2022-08-03 Click:231


原文作者:Jake Pahor

原文编译:TechFlow intern

我研究了所有与以太坊第二层解决方案相关的项目,包括广义的 L2(Polygon)和特定应用的 L2(dYdX),并从这些伟大的项目中选出了我心目中的前五名。

  • dYdX 2.122 亿美元

  • Arbitrum 1370 万美元

  • Polygon 880 万美元

  • Optimism 850 万美元

  • Loopring 250 万美元

  • 正如你在图表中看到的,与其他项目相比,dYdX 具有压倒性的优势Arbitrum 排在第二位,但您可以看到,在过去的一个月里,Polygon 一直处于领先地位,并且势头强劲。

    从七个方面分析,谁是Layer2的赢家?

    从七个方面分析,谁是Layer2的赢家?

  • 他们是否有不同的资产,或者只是他们的原生代币(更多的风险)

  • 国库有多大,给项目带来多大的发展空间?

  • Polygon很难找到关于 Polygon 国库规模和内容的任何信息。然而,我们知道最近有 10 亿美元被承诺用于开发 ZK 项目,我们可以假设其国库的总规模远大于此。

    Optimism30%的初始代币供应(12.9 亿 OP)将分配给社区基金(生态系统基金 RetroPGF)=价值约 18.5 亿美元的 OP 代币(基于当前价格 1.43 美元)。

    dYdX初始代币供应的 5%(5000 万 DYDX)被分配给社区国库。按照今天的价格(2.27 美元),这大约是 1.13 亿美元。

    Loopring20%的代币供应(2.75 亿 LRC)被分配给 LEAF,价值约 1.1 亿美元(基于当前 0.40 美元的价格)。

    Optimism总供应的约 5%已经通过空投解锁。目前流通的供应量=2.15 亿,总供应量为 42.9 亿。

    从七个方面分析,谁是Layer2的赢家?

    dYdX所有供应量的约 11%已经被解锁。目前的流动性=1.12 亿,总供应量为 10 亿。

    从七个方面分析,谁是Layer2的赢家?

    Loopring所有供应量的约 90%已经被解锁。目前流通的供应量=12.45 亿美元,而总供应量为 13.74 亿美元。

    安全的奖励。

    Arbtirum还没有代币,但网络本身有巨大的效用,并提供更便宜的交易费用和可扩展性,同时保持以太坊的安全性。

    Optimism区块空间的权利是推动 OP 经济模式的可持续收入来源,并与网络本身一起成长。

    dYdX本质上是一种治理代币,持有者还可以根据其头寸的大小获得交易费的折扣。

    Loopring协议费用分配给流动性提供者、保险人和 DAO 双方,激励代币持有人的良好行为。

    dYdX 正计划在 2022 年底之前,通过他们的 V4 版本成为完全去中心化的项目。这似乎是他们的主要焦点,也将是项目的一个巨大的里程碑。

    Loopring 计划在 2022 年进行一些大的升级,如 Loopring Earn 和 zkEVM。

    投资者的支持(Alameda、Binance Labs、Coinbase Ventures),总融资额为 4.515 亿美元。他们最近还宣布了一系列合作关系(迪斯尼、Reddit、Meta、Stripe、Draftkings),显示出他们强大的业务发展能力。

    Arbitrum 也有一个知名团队和强大的靠山(Pantera, Alameda, Mark Cuban, Coinbase)。Offchain Labs 的母公司总共获得 1.237 亿美元的投资。

    Vitalik 本人是 Optimism 的忠实粉丝,并表示支持他们的新治理结构 他们得到了 A16z、Paradigm 和 IDEO 的大力支持,总共获得了 1.785 亿美元的投资。

    dYdX获得了 8700 万美元的投资,来自一些著名的投资者,包括 Hashkey、Starkware 和 A16z,他们的团队也是不匿名的。

    Loopring从 Kosmos ventures、G2H2、NeoFundamental Labs 和 Obsidian 获得了 4500 万美元的投资。

    该项目是最成熟的,拥有最大的市值,并且由于即将到来的以太坊合并,最近确实获得了一些关注。其他项目同样也非常有前途,从长远来看,都有很大的成功潜力。

    这些并不是对这些项目的购买建议,这只是我的客观意见,也是我为进一步了解 L2 而进行的研究。在你投资任何项目之前,请做你自己的研究。

    原文链接

    标签:LAYER 分析

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