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通用人工智能的发展与算力升级的需要

浏览:75|时间:2023-09-04 21:24:16
央视网消息:随着数字经济的快速发展,特别是大型模型的涌现和算力的不断增强,工业和信息化部一直积极贯彻党中央和国务院的决策部署,致力于加强政策引导,推动算力基础设施建设,加快产业自主创新,并取得了积极成果。

首先,我国的算力综合供给水平迅速提升。我国的算力规模不断增长,目前全球排名第二,年增长率保持在30%左右。智能算力设施占新增算力设施的一半以上,成为推动算力增长的新动力。同时,算力布局也在不断优化,中西部地区的算力设施占比提高至39%,为构建百余条干线光缆,有效提升了网络连接能力。此外,标杆作用也逐渐显现,已选拔出77个国家新型数据中心的典型案例,推动了液冷、预制化等新技术的推广应用,提高了数据中心的能源利用效率。

其次,我国的算力产业创新能力不断增强。前沿技术不断突破,为大型模型训练、推理等高算力芯片进行了不断的升级迭代。多元异构计算技术也在加速普及,为人工智能、区块链元宇宙等新兴应用的发展提供了有力支持。整机供给能力一直保持领先地位,通用服务器和边缘服务器的性能不断提升,国产品牌服务器的竞争力也在不断增强。计算类产品如服务器、计算机、智能手机等的生产量全球第一。

再者,算力的应用正在各个行业稳步深化。算力应用已从互联网扩展到制造业、金融业、交通运输等传统行业和实体经济。在支撑能力方面,借助强大的算力支持,生物医药、天文地理等科技领域取得了许多研究成果,智能驾驶、影视渲染水平也显著提升,广大人民群众在日常生活中切身体会到了算力带来的变化。在生态系统方面,以云服务为代表的算力服务正在不断普及,涵盖了应用、软硬件产品和设施等各个方面的产业生态也在不断完善,有效促进了各个领域的数字化转型。

赵志国也表示,最近通用人工智能的发展对算力提出了新的更高要求,工信部将在之前的工作基础上,重点从以下三个方面着手,进一步加快我国算力的高质量发展。首先是持续推动算力基础设施建设,出台政策文件,促进高性能计算和智能算力供给,加强先进存储产品的应用,进行算力网络优化行动,加快构建云边端协同、算存运融合的算力基础设施体系。指导有关单位和地方积极探索,加强算力资源的统筹和互联互通,实现资源的高效集约利用。其次是聚焦关键核心技术攻关和产业升级,加强对先进计算、算网融合等技术的研究,致力于推动大型模型算法、框架等基础性原创技术的突破,提高产业基础的高级化水平。第三是激发算力的应用价值。针对人工智能、大数据等新兴领域的需求,加强算力的支撑,持续推动科技创新。鼓励企业推出满足不同行业和企业需求的算力产品和服务,通过算力应用创新大赛、“算力中国行”等活动加强宣传推广,持续助力传统行业的转型升级。

来源:央视网 作者:光明网

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