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计算机使用一种算法来生成基于初始起始位置的随机数

时间:2022-02-17 15:20:41

伪随机数是根据特定的复杂算法产生的,从本质上讲仍然具有周期性;基于经典物理过程的随机数发生器,由于经典物理是决定性理论,在获知所有条件的情况下,产生的数据序列是可以预测的。只有量子随机数才是真随机数。目前Braket用户可以直接在AWS的量子云服务中尝试随机数生成。

再来说说区块上的随机数,区块上的随机数则是为了保障数据的安全性,由于上个区块的哈希值是确定的,打包的交易记录也是确定的,那么为了保证区块上数据的加密的安全性,系统会生成一个随机数。挖矿就是指找出这个随机数,使得发现的区块能够接到前一个上。

递推公式和初始值确定后,整个随机数序列便被唯一确定。不满足随机数相互独立的要求。由于随机数序列是由递推公式确定的,而在计算机上所能表示的[0,1]上的数又是有限的,因此,这种方法产生的随机数序列就不可能不出现重复。随机数序列出现周期性的循环现象。

如果使用系统的随机数,即使保证所有的程序调用顺序一致,一旦用到第三方库,且第三方库也调用了系统随机数,那么系统随机数的状态就会被打乱,无法保证每次都一样。所以帧同步游戏和需要自己做录像的游戏,都需要自行实现随机数生成器,并把随机数种子同步给第三方或记录下来。

*注3重点:超快的最终确认。DFINITY的共识是按轮次进行的,每一轮共识的开始与结束的标志,都是观察到随机数信标产生新的随机数,而这个随机数是系统聚合签名产生公证的同时更新的。因此这DFINITY的区块高度必须与轮次一致,每一轮中生产的区块,必须是引用了上一轮的公证签名,不然视为非法。同时公正组只会签名本轮产生的区块,不会对之前轮次的区块签名。总结为两个强制:

计算机产生的大多数随机数在严格意义上并不是随机的。计算机使用一种算法来生成基于初始起始位置的随机数,即种子数。但由于用于生成数字的算法是确定的,所以这些数字并不是真正的随机。如果有足够的关于算法或其输出的信息,有人就有可能在算法产生的数字中找到模式。虽然伪随机数在许多情况下是足够的,但像数据安全这样的应用--使用不能被外界猜到的数字--需要真正的随机数。

标签:算法 计算 随机数

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