时间：2022-03-08 17:25:04
可以预见的是，几乎所有开源的生成艺术项目都可能遭遇到这种困境，在NFT项目方眼中，所有的开源生成艺术都是“无主之地”，由于生成艺术自动生成的随机性，可以以极小的成本任意生成获利丰厚的“系列型/社区型”NFT，原创者是否能从NFT中获利完全取决于项目方的良心，从而让NFT成为币圈掠夺开源社区（特别是生成艺术社区）的工具。
通过我们的程序系统实现的关于平面办公的自动生成和地库车位自动生成。虽然这些图形框架都处于方案早期，但在我们去做前期策划的时候，往往设计师需要更多的数据支持。像这样输入轮廓就立刻能知道这里要排多少车位、车道大概是什么样，办公室的面积比例等等数据，都能对我们的方案决策起到很大的辅助作用。
计算机视觉：今天的NFT主要与图像和视频有关，因此非常适合利用计算机视觉的进步。近年来，卷积神经网络(CNN)、生成对抗神经网络(GAN)以及最近的转换器等技术突破了计算机视觉的界限。图像生成、物体识别、场景理解是可以应用于下一波NFT技术的一些计算机视觉技术。生成艺术似乎是结合计算机视觉和NFT的一个明确领域。
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