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与区块链结合有助于判定联邦学习各方贡献度

时间:2022-04-06 11:47:23

区块链结合有助于判定联邦学习各方贡献度。基于区块链技术的智能合约程序的执行,需多方共同参与。但现有区块链技术应用场景(如加密货币的交易指令集),仅应用于对合约数据的完整性及所有权认证方面,对于参与方数据的隐私性尚不具备完备的安全措施。因此,出于保护数据隐私与安全的考虑,可建立基于多方安全计算的智能合约执行程序,实现隐私智能合约,形成安全的多方计算市场。

隐私计算在数据隐私的隐私交易上更近一步,拓展到了图灵完备的智能合约上.智能合约的隐私保护主要聚焦在智能合约的执行过程,将执行中涉及到的数据以及中间状态对第三方与执行智能合约的节点进行屏蔽.隐私计算技术分为三大方向:密码学(如多方安全计算MPC),AI技术(如联邦学习),可信执行环境(如SGX).

隐私计算在数据隐私的隐私交易上更近一步,拓展到了图灵完备的智能合约上.智能合约的隐私保护主要聚焦在智能合约的执行过程,将执行中涉及到的数据以及中间状态对第三方与执行智能合约的节点进行屏蔽. 隐私计算技术分为三大方向:密码学(如多方安全计算MPC),AI技术(如联邦学习),可信执行环境(如SGX).

关于智能合约的隐私性问题。公有链的智能合约通常会将合约代码及所执行的交易都会广播到整个网络,所有节点均会公开可见。基于对隐私问题的担忧,大量的商业场景中,智能合约难以取代传统法律合同。如果没有强有力的隐私保护机制,智能合约不适用于像对关键供应商付款、敏感交易等需高度保密的协议合约。

创建智能合约和调用智能合约的示意图如图3所示。以太坊中要创建一个智能合约,需要经过编写智能合约、变成字节码、部署到区块链等过程。以太坊中调用智能合约,是发起一笔指向智能合约地址的交易,各个节点的EVM可以分别执行该交易,将智能合约代码分布式的运行在以太坊网络中每个节点的虚拟机中。

智能合约隐私主要在于对输入和输出数据以及网络状态进行加密,使其对用户本人以外的所有方(包括执行智能合约的节点)隐蔽。具体的来说针对智能合约的隐私解决方案:一类是专注隐私的基础公链;另一类是基于不同公链,为其提供隐私技术的工具或功能内项目。

DAPPS正在使用智能合约作为后端。这是可以将服务,应用,隐私和良好的用户体验带入区块链的一层。通常情况下,只有最重要的一段DAPP代码(资产所有权)是在区块链上,但这是以太坊等第二代区块链的局限性造成的更加久远的原因

标签:区块 区块链 学习

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