打通数据孤岛,助力实现数据资产化和数据价值化

时间：2022-05-06 11:33:13

坚持应用牵引、数据赋能。坚持以数字化发展为导向，充分发挥我国海量数据、广阔市场空间和丰富应用场景优势，充分释放数据要素价值，激活数据要素潜能，以数据流促进生产、分配、流通、消费各个环节高效贯通，推动数据技术产品、应用范式、商业模式和体制机制协同创新。

消费者数据平台（CDP）根据标准对数据进行盘点，策划补充核心元数据应用，获取数字化运营所需数据，并通过标准化数据治理生产线治理数据，形成完整、全面的数据资产，并呈现多维度、全量实体视图，为智慧管理与智慧运营提供强力数据支撑。

以惟数平台（数据中台）为基础进行数据采集、存储、加工，帮助企业打通多源异构数据，实现数据资产化；通过客户数据平台、经营分析平台、算法服务平台三大数据应用实现数据价值化，为企业数字化经营提供数据赋能。打通数据孤岛，助力实现数据资产化和数据价值化。

近年来，南海区政府大力支持本地工业企业，以重点领域为试点，推进公共数据和社会数据深度融合应用，推动制造业数字转型升级；支持数据服务企业做大做强，带动数据产业发展，培育壮大数据产业集群；与行业组织、企业、高校、科研院所等单位开展合作，推动数据分析挖掘、数据可视化等数据技术应用，搭建数据产品和服务体系，打造数据创新生态，一系列的数字化建设工作和成效得到了各界的认可。

就是“企业经营数据的数字化处理”很多人以为，数字化的过程就是产生数据的过程，其实不然，数字化产业升级是将企业经营数据进行数字化处理，数据一直都在那里，只是没有实现数字化而已。数据数字化的“利好”是什么？就是高效率、低成本的数据应用，这对于企业而言就是最大的竞争优势，而且是全面竞争优势。

对于数据产业发展情况，全联并购公会信用管理专业委员会常务副主任、研究员刘新海表示，目前，我国数据市场发展不能适应数字化转型需要。首先，我国数据交易增速较快，但交易规模有限。根据工信安全研究中心测算，我国2020年数据市场规模不到545亿元。其次，我国数据数据交易所或交易中心数量多，但交易并不活跃。第三，我国数据服务生态初步形成，但缺乏有竞争力的企业和完善的数据产业链。

其次，数字服务企业赋能传统企业，从数据采集，到数据管理、数据分析，助力传统企业用数据说话、数据管理、数据决策。比如耐克数字化转型战略，通过打造NikeApp、数字门店等线上线下产品，基于大数据提供个性化产品和体验。

不断完善数字化基础设施建设。随着全社会数字化进程日益加速，数据不足的情况得到了根本性改善；但与此同时，在数据应用上仍存在一定局限性，相关数据还有待进一步打通，比如企业的税务、法务等数据仍需跨地区进行核实。为此，要进一步优化数字基础设施功能，打破不同部门和机构之间的“信息孤岛”与“数据竖井”，构建统一的信息共享平台，提高数据的通畅性和使用率，深度挖掘数据的潜在价值。

行内人对它更多的是剖析和学习。如何通过强大的数字化技术应用，在大数据和AI智能的辅助下实现“以数治税”，在海量的数据信息，如何横向数据分析（企业账户/个人账户信息），和竖向数据分析（行业/上下游数据）以精准找到风险线索，如何打通各个部门数据做到信息共享，互换，数据核查等等。

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