作者预测,未来资本本身不再是优势

时间：2022-05-19 10:14:59

作者预测，未来资本本身不再是优势。未来，基于科技人才的比较优势将越来越重要。财富的来源主要是人，不是资本，不是资源。未来社会需要的不是通才，未来社会更看重你最拿手的优势在整个创新生态中处于哪一环节，到底能够占住哪个位置。你拥有的技能需要在整个创新生态中拥有价值。

数据价值四：预测价值。数据的预测价值分成两种，第一种是对于某一个单品进行预测。比如在电子商务中，凡是能够产生数据，能够用于推荐的，就都会产生预测价值。比如推荐系统推荐了一款T恤，它有多大的可能性被点击，这就是预测价值。预测价值本身没有价值，它只是在估计这个商品是有价值的，所以预测价值可以让你对未来可能出现的情况做好准备。推荐系统估计今天会有十个用户来买这件T恤，这就是预测。

市场法综合了资产的“内在价值”和市场供需关系对资产价值的影响，反映了在正常公平交易的条件下公开市场对于企业价值的评定，其中涵盖了供求关系的影响；由于经济形势不明朗、企业市场的开拓存在不确定性，未来盈利预测不确定较大，我们选用市场法结果作为本次评估的最终结论。

有一种说法，每个公司都有它的价值，证券市场上的价格围绕价值上下波动。有一个著名的估值公式，公司价值等于未来现金流的折现，这当然是对的，但运用这个公式要估算未来十年二十年利润的增长情况和选取一个折现率，但是，世事如此无常，竞争如此激烈，能预测未来一两年已经非常不容易，凡人怎么可能预测未来十年二十年的业绩？贴现率事关通胀，预测通胀同样非常困难。这个估值方法只有理论上的价值，但却缺乏可操作性。

数字化的关键就在于，数字要有价值，然后达到智能化。我们要对业务数据进行清洗，要从不同维度进行分析，让数据真实可信。比如，用大数据指导采购，对原材料行业的料工费等成本数据进行分析，对未来这个材料的涨跌进行预测，进而推出这个供应链端未来的成本趋势。这就可以为供应议价、业务报价提供决策参考，提升自身的竞争优势。再如，生产环节，我们对设备运行的各项数据进行采集分析，提出反馈，去干预、助力生产环节的优化提升。用数据实现智能化反馈、控制生产经营管理活动。

从基本数据战略过渡到需求数据战略的关键是了解这两种数据的价值基础。基本数据的价值在于它们允许投资者预测资产的未来回报和未来价格。需求数据不包含任何关于未来现金流的信息。然而，它们有价值，因为它们使投资者能够针对需求冲击进行交易并从中获利。

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