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时间：2022-07-05 09:45:04

模型模块，包括贷前、贷中、贷后，主要是关联谱图的评分、设备指纹评分、贷中行为评分（内部行为数据）、风险画像组合评分、风险模型。常用模型上，主要是行为评分模型、三方数据模型（模型降级备用）、主风险模型。

部分评分产品在数据来源上已经收录用户在相关生态或场景下的借贷、赊购等行为信息，形成征信替代数据，在用途上实现了辅助第三方信贷风控的功能，与征信业务具有相似之处，甚至形成评分产品和信贷业务间的数据闭环。

在逛淘宝的时候，是不是经常可以看到商品的详情页中有个店铺一栏里面有店铺评分数据？不要小瞧这个数据，这个数据是可以决定销售的。为什么这么说呢？店铺的评分受商品、店铺的什么指标影响呢？作为商家又应该怎么去维护这个评分数据呢？启中咨询就将围绕这个问题通过这篇文章来分享一下。

关于店铺评分主要是由宝贝描述评分、卖家服务评分、物流服务评分、物流公司服务这四个数据综合得出来的。大部分的顾客在浏览时会关注，四个数据中心任意一个处于低分都会让用户对于这个宝贝产生质疑。从而让店铺流失准客户。

信用评分与征信报告本身不同，征信报告是一份关于个体信贷行为记录的集合，或者说是信息的加总，提供的是事实而非判断。而信用分则是基于前述个体的行为与记录，评分机构通过一定的算法，给出的一个评定结果，为机构提供一种数据化和科学化的决策方式。他们各有所长，又互为补充。信用评分机构整合多方数据源的信息，在短时间内为银行提供反馈结果，旨在为银行提供更多信用信息，从而避开风险陷阱。

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