ChatGPT:不会实时从用户的反应中学习

时间：2023-02-10 13:09:31

由此可见，虽然ChatGPT目前已经通过创新性的问答模式在信息检索方面取得了的一定影响力与大量的关注度，但在信息供给的准确性和可靠性方面，ChatGPT仍存在着一些明显的缺陷，这与搜索引擎的定位及目标显然是背道而驰的。且由于ChatGPT的设计初衷是用以对话式问答以及模拟人类的对话行为，ChatGPT在面对某些关键词检索场景时，虽然能够给出一定的解释，但却无法为用户提供足够有帮助的增量信息。因此，对于目前ChatGPT的定位与能力而言，想要挑战谷歌甚至于完全取代搜索引擎，显然还不是一件现实的事情。

在ChatGPT发布的第一天，就有生成式AI将取代搜索引擎的声音出现。作为全球最大的中文搜索引擎，百度率先出击。有消息人士透露，百度将在今年3月推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务，最初版本将嵌入百度搜索服务中，允许用户获得对话式的搜索结果，名称尚未确定。多年以来，百度砸下了数十亿美元研究AI，历经数年数据训练的大规模机器学习模型——文心大模型，将成为百度即将推出的类似ChatGPT的工具的基础。虽然百度对这一消息尚未作出正面回应，但百度搜索杰出架构师辜斯缪1月初曾表示，百度搜索2023年在技术上最重要的工作就是要把整个检索系统变成检索+生成双模系统。

总之，语言模型的输出质量问题并不容易解决，OpenAI称，他们在ChatGPT的训练上更加谨慎，所以它会拒绝可以正确回答的问题，此外，监督训练也会给模型以误导，因为理想的答案本质上取决于模型知道什么，而不是人类知道什么。不过，ChatGPT对输入措辞的调整或多次尝试相同的提示很敏感，所以在它无法给出回答的时候，可以对问题稍作改写，就能提高正确回答的概率。还有其他原因也限制了ChatGPT的语言能力，比如它不能上网，没有通过互联网进行检索信息的能力；另外，对于中文用户而言，语料的不足导致它在中文对话能力上要稍逊于英文；等等。

这就是为什么，当人们发现ChatGPT虽然会编程但连乘除法都会算错、AI绘画直接帮生成对象实现“跨物种变身”时，第一反应是将其分享到朋友圈或其他社交平台的原因。可以说，尽管看似是生成了错误，但这也在不断加深人类对深度学习模型等技术的理解。而这扇理解的大门，就是ChatGPT提供的，这也是其掌握流量密码的原因所在。

ChatGPT：不，我不会实时从用户的反应中学习。我是使用最先进的机器学习技术进行训练的，这涉及到使用大量的文本数据来训练模型，使其生成与输入文本相似的文本。然而，一旦我被训练和部署，我不会根据与个别用户的互动而改变或适应。

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