区块链为什么要与其他技术结合？如何结合？

区块链为什么要与其他技术结合？如何结合？
中共中央政治局第十八次集体学习强调，要加快区块链与人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，促进综合创新与综合应用。 区块链与其他技术的综合发展不仅是一种趋势，也是区块链加快应用的必然要求。
1. 为什么区块链要与大数据集成？以及如何集成？
为什么区块链要与大数据融合？
大数据自其概念诞生以来，旨在通过数据充分共享实现数据互联，充分发挥数据的综合效用。然而，各种大数据系统的建设偏离了这一目标，因此数据岛随处可见，数据成为石油之后的另一个全球垄断资源。
区块链有利于通过数据确认打破数据岛，实现双赢。区块链作为一种相对特殊的数据传输和数据存储架构，将从根本上改写大数据的发展模式，纠正大数据的发展方向，通过数据确认打破数据岛，实现双赢。
区块链作为一，区块链有望提高数据质量。大数据系统建设和开发的核心需求是通过大量数据的聚合找到数据之间的相关关系，发挥数据的作用。然而，大数据系统中的大多数数据质量并不高。这种质量包括数据本身的真实性、数据本身的内在价值、数据价值与其占用空间的比例等不同维度。通过区块链系统，大数据系统中的数据可以去伪存真，保留必要的数据进入链，形成高价值数据。
(2)未来区块链与大数据融合创新之路
目前，区块链系统存储的数据是小数据、流通静态、类型单一、价值密度高的数据。大数据系统的数据不能通过区块链系统在整个网络范围内分发和存储。因此，区块链系统的数据组织模式和数据存储模式必须重新结构。
区块链系统与大数据的集成可以实现不同层次的数据共享，针对不同的业务场景。对于小数据，可以直接链接数据，实现所有数据的共享。对于稍大的数据，可以在链中提取数据处理结果，将原始数据存储在链下，并通过区块链中的时间戳和哈希函数确保原始数据不被篡改或伪造。对于大量数据，可以在链中戳数据存储块的时间戳和哈希值，通过不同层次的云计算和边缘计算实现不同层次的数据本地化或云处理，从而发挥数据的作用。
同时，快速流通的数据必须进行静态处理，多种数据类型的数据必须进行单一处理，以便区块链系统能够分发和存储。此外，数据的内在价值必须从大量的低价值密度数据中提取，不需要区块链处理低价值密度数据。
2. 为什么区块链要与人工智能融合？如何整合？
为什么区块链要与人工智能融合？
人工智能系统可以通过在大量不规则和不相关的数据中找到更多的规则和相关性，大大提高单点效率和系统效率。同时，在业务逻辑的约束和支持下，人工智能与业务逻辑的结合可以实现更深入、更大容量、更快的计算，扩大更广阔的可选空间，提供更接近最终目标的路径选择方案，大大提高效率。
大多数人工智能系统都是基于大数据、集中服务器或集中计算环境。如果人工智能应用可以建立在区块链系统上，分布式人工智能系统可以在提高单点效率的同时实现更大范围的分布式协作效率跳跃。
(2)区块链与人工智能的融合
在现有区块链系统中建立人工智能应用存在一系列问题。存储、带宽和整个数据网络的一致性限制了区块链系统链上数据扩展的空间；链上存储数据的类型不足以支持人工智能监督学习的数据需求；区块链的分布式计算仍然是单点计算，节点之间远未建立协同关系，单点计算能力不足以支持大规模人工智能应用的计算能力。
因此，区块链与人工智能集成的契合点是从区块链的角度扩展区块链系统可容纳的数据容量和数据维度；这需要改变区块链系统数据的存储模式。
二是从人工智能的角度构建分布式智能，建立分布式协作。事实上，这也是区块链未来的发展方向。为了实现分布式智能，需要将计算节点与人工智能应用系统中的数据存储节点分开。同时，还需要改变人类智能系统的数据存储、数据传输和数据处理模式，这也是人工智能系统从单一智能系统向分布式智能系统的扩展。
区块链系统与人工智能应用的整合不仅将继续提高系统的整体效率，而且将改变区块链单点效率低下的问题，从单点效率到协同多点效率。
3. 区块链与物联网、云计算等技术的融合
物联网和云计算本身的发展也面临着许多问题。例如，物联网面临着大量的数据存储和传输、终端设备的安全和用户隐私；云计算系统运行负担高，成本高，系统效率低，用户数据容易受到攻击。
通过建立可靠、可靠、安全的分散系统，区块链技术有望解决这些痛点。
未来，大量数据将通过物联网系统的传感器获得。区块链系统可以为物联网提供点到点的直接连接来传输数据，从而通过在系统中共存多个不同的区块链系统来传输和存储大量数据。同时，不同设备的授权访问也可以通过为物联网系统中的每个设备终端分配密钥来抵御黑客攻击。同时，叠加的智能合同可以将每个智能设备变成一个独立的网络节点，可以在事先规定或植入规则的基础上与其他节点交换信息或验证身份，节省大量的设备维护成本。
云是一个集中的系统，尽管出于安全考虑，云系统内部会有一定程度的冗余。然而，所有的数据和功能集都存在于云中，所有的外部访问都需要通过云系统进行集中处理。随着云系统内部数据和功能的增加，其处理效率将越来越低。因此，有必要通过区块链技术对云系统存储的数据和功能进行必要的分布式处理。这不仅可以提高整体效率，而且可以进一步确保云系统的安全。
当然，区块链与物联网、云计算等技术的整合也存在一些问题。例如，区块链的性能扩展、资源消耗和成本。除了技术水平的整合外，区块链与这些技术的整合还需要根据具体的业务场景需求，综合利用不同的技术组合来实现特定的功能。
区块链与其他技术的融合发展不仅扩大了其他技术的应用空间，而且极大地促进了区块链的发展。

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